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通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中.经试验验证,L-M贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下另外两种改进算法有更强的泛化能力,对居民消费水平有很好的预测效果.  相似文献   
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